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ResNet 공부 읽은 자료: https://dnddnjs.github.io/cifar10/2018/10/09/resnet/ Fine tuning https://eehoeskrap.tistory.com/186 Parameter & Hyperparameter https://datascience.stackexchange.com/questions/17635/model-parameters-hyper-parameters-of-neural-network-their-tuning-in-training Neural network의 Parameter는 일반적으로 Connection의 Weights를 말한다. 이 Parameters는 Training stage에서 학습된다. 그래서 알고리즘 자체 (그리고 인풋 데이터는) 이 Parameter.. 2019. 7. 31.

Simultaneous Recognition of Horizontal and Vertical Text in Natural Images (2018.12) DEM (Directional Encoding Mask) - Text의 Directional information이 담겨있는, 인풋 이미지와 사이즈가 같은 2D 이미지 - 가로 텍스트의 경우: cos(0.5 * normalized_width * pi) - 세로 텍스트의 경우: sin(0.5 * normalized_width * pi) - 인풋 이미지와 Concatenate 되어 CNN의 인풋으로 들어가는 형태 SAN (Selective Attention Network) - Text direction에 따라 다르게 행동하는 두 가지 Attention mask를 가짐 2019. 7. 29.

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