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sophia-su.tistory.com/m

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  • Windows 11์—์„œ Docker Desktop์œผ๋กœ pyspark-notebook ์„ธํŒ…ํ•˜๊ธฐ 1. Docker Desktop์„ ์„ค์น˜ํ•œ๋‹ค.https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ WindowsGet started with Docker for Windows. This guide covers system requirements, where to download, and instructions on how to install and update.docs.docker.com โ€ป ์•„๋ž˜ ๋งํฌ์—์„œ ๋‹ค์šด ๋ฐ›์€ exe ํŒŒ์ผ์€    "ํ˜„์žฌ PC์—์„œ๋Š” ์ด ์•ฑ์„ ์‹คํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค" ๊ฐ€ ๋–ด๋Š”๋ฐ, ์œ„ ๋งํฌ์—์„œ๋Š” ๋ฐ”๋กœ ์‹คํ–‰์ด ๋๋‹ค.https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Docker Desktop: The #1 Con.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 7 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 3 2024. 10. 1.
  • NoSQL ๋ถ„์‚ฐ KVS  Amazon DynamoDB  ์™€์ด๋“œ ์ปฌ๋Ÿผ ์Šคํ† ์–ด row key์™€ column์˜ ์กฐํ•ฉ์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ dynamic columns๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๋Š” NoSQL ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ €์žฅ์†Œdynamic columns๋Š” ๊ฐ™์€ ํ…Œ์ด๋ธ”์ด๋ผ๋„ row ๋ณ„๋กœ column ์ด๋ฆ„๊ณผ ํฌ๋งท์ด ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ์˜๋ฏธํ•จcolumn์„ ๊ทธ๋ฃนํ•‘ํ•œ column family ๊ฐœ๋…์„ ์ œ๊ณตํ•˜๊ธฐ๋„ ํ•˜๋Š”๋ฐ, ํ•จ๊ป˜ ์ €์žฅ๋˜๋ฏ€๋กœ ํ•จ๊ป˜ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” column์„ ๊ทธ๋ฃนํ•‘ํ•ด์•ผ ํ•จ Apache Cassandra๋ถ„์‚ฐํ˜• ์™€์ด๋“œ ์ปฌ๋Ÿผ ์Šคํ† ์–ด (์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค)TBD ๋„ํ๋จผํŠธ ์Šคํ† ์–ด JSON ๊ฐ™์€ ๋ณต์žกํ•œ ์Šคํ‚ค๋งˆ๋ฆฌ์Šค ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์ €์žฅํ•˜๊ณ  ์ฟผ๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” NoSQL ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ €์žฅ์†ŒRDBMS์ฒ˜๋Ÿผ ๋น ๋ฅธ ๊ฒ€์ƒ‰์„ ์œ„ํ•œ ์ธ๋ฑ์Šค๋„ ์žˆ์œผ๋ฉฐ,๋น„์Šทํ•œ ๋„ํ๋จผํŠธ๋ฅผ ํ•จ๊ป˜ ์ €์žฅํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ (Embedd.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2024. 6. 13.
  • Greenplum Database์˜ Architecture vmware Docs์˜ About the Greenplum Architecture ๊ธ€์˜ ์š”์•ฝ๋ณธ์ž„์„ ๋ฐํž™๋‹ˆ๋‹ค. Chrome์˜ ํ•œ๊ตญ์–ด ๋ฒˆ์—ญ์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ณ  ์ผ๋ถ€ ๋ง์”จ๋ฅผ ๋ฐ”๊พธ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Greenplum Database ๋ž€? Greenplum Database๋Š” PostgreSQL ์˜คํ”ˆ ์†Œ์Šค ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” MPP(๋Œ€๋Ÿ‰ ๋ณ‘๋ ฌ ์ฒ˜๋ฆฌ) ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ์„œ๋ฒ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค. MPP( ๋น„๊ณต์œ  ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ๋ผ๊ณ ๋„ ํ•จ )๋Š” ์ž‘์—…์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ˜‘๋ ฅํ•˜๋Š” ๋‘ ๊ฐœ ์ด์ƒ์˜ ํ”„๋กœ์„ธ์„œ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ฉฐ, ๊ฐ ํ”„๋กœ์„ธ์„œ์—๋Š” ์ž์ฒด ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ, ์šด์˜ ์ฒด์ œ ๋ฐ ๋””์Šคํฌ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Greenplum์€ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๊ณ ์„ฑ๋Šฅ ์‹œ์Šคํ…œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ˆ˜ ํ…Œ๋ผ๋ฐ”์ดํŠธ ๊ทœ๋ชจ์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์›จ์–ดํ•˜์šฐ์Šค์˜ ๋กœ๋“œ๋ฅผ ๋ถ„์‚ฐํ•˜๊ณ  ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๋ชจ๋“  ๋ฆฌ์†Œ์Šค๋ฅผ ๋ณ‘๋ ฌ๋กœ ์‚ฌ์šฉํ•˜์—ฌ ์ฟผ๋ฆฌ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2023. 11. 10.
  • ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™” (์˜๋ฏธ, ๋ชฉ์ , ๋Œ€์•ˆ, ๋ฐฉ๋ฒ•) DATA ON-AIR ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™”์™€ ์„ฑ๋Šฅ ๊ธ€์˜ ์š”์•ฝ๋ณธ์ž„์„ ๋ฐํž™๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™”๋ž€ ์ •๊ทœํ™”๋œ ์—”ํ„ฐํ‹ฐ, ์†์„ฑ, ๊ด€๊ณ„์— ๋Œ€ํ•ด ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์„ฑ๋Šฅํ–ฅ์ƒ๊ณผ ๊ฐœ๋ฐœ/์šด์˜์˜ ๋‹จ์ˆœํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ค‘๋ณต, ํ†ตํ•ฉ, ๋ถ„๋ฆฌ ๋“ฑ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ชจ๋ธ๋ง์˜ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ์™œ ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™” ํ•˜๋Š”๊ฐ€? ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ฌด๊ฒฐ์„ฑ์ด ๊นจ์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์œ„ํ—˜์„ ๋ฌด๋ฆ…์“ฐ๊ณ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ค‘๋ณตํ•˜์—ฌ ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™”๋ฅผ ์ ์šฉํ•˜๋Š” ์ด์œ ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์กฐํšŒํ•  ๋•Œ ๋””์Šคํฌ I/O๋Ÿ‰์ด ๋งŽ์•„์„œ ์„ฑ๋Šฅ์ด ์ €ํ•˜๋˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฒฝ๋กœ๊ฐ€ ๋„ˆ๋ฌด ๋ฉ€์–ด ์กฐ์ธ์œผ๋กœ ์ธํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์ €ํ•˜๊ฐ€ ์˜ˆ์ƒ๋˜๊ฑฐ๋‚˜ ์นผ๋Ÿผ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•˜์—ฌ ์ฝ์„ ๋•Œ ์„ฑ๋Šฅ์ด ์ €ํ•˜๋  ๊ฒƒ์ด ์˜ˆ์ƒ๋˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ๋ฐ˜์ •๊ทœํ™”๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๊ฒŒ ๋œ๋‹ค. ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์ •๊ทœํ™”๋Š” ์ž…๋ ฅ/์ˆ˜์ •/์‚ญ์ œ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ฌ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์กฐํšŒ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋„ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋Š” ์—ญํ• ์„ ํ•œ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์ •๊ทœํ™”๋งŒ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋ฉด ์—”ํ„ฐํ‹ฐ์˜ ๊ฐฏ์ˆ˜๊ฐ€ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๊ณ .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2023. 11. 10.
  • ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ณต๊ฐ„ ๊ณ ๋ฏผ (๋„ค์ด๋ฒ„, ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ, ๋ธŒ๋Ÿฐ์น˜, ๋ฏธ๋””์—„, ๋ฒจ๋กœ๊ทธ, ๋…ธ์…˜, ๊นƒํ—™) ๋‚˜์˜ ์ƒ๊ฐ๊ณผ ์„ฑ์žฅ์„ ๊ธฐ๋กํ•  ๊ณต๊ฐ„์ด ํ•„์š”ํ•ด์š”์ฆ˜ ์ด๋ ฅ์„œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋” ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋‚ด๊ฐ€ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์ผ๊ณผ ๋‚ด๊ฐ€ ํ•ด์˜จ ์ผ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ณ ๋ฏผํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ด๋ ฅ์„œ๋ฅผ ์ ๋‹ค๋ณด๋‹ˆ ๊ธฐ๋ก ์ฐจ์›์—์„œ๋“  (๊ณผ๊ฑฐ์— ํ•œ ์ผ๊ณผ ์ƒ๊ฐ์ด ๊ธฐ์–ต๋‚˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค) ์ปค๋ฆฌ์–ด ์–ดํ•„ ์ฐจ์›์—์„œ๋“  (์ด๋ ฅ์„œ์— ๊ฑด๊ฑด์ด ๋งํฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ด ์žˆ์—ˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค) ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ณต๊ฐ„์ด ์žˆ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ๋‹ค. ๊ณ ๋ฏผ๋œ ๊ฒƒ์€ ์ผ์ƒ๊ณผ ์—ฐ์•  ๋“ฑ ์‚ฌ์ , ๊ฐ์„ฑ์ , ๊ฐœ์„ฑ์ ์ธ ๊ธ€์„ ์“ธ ๊ณณ๊ณผ ์ปค๋ฆฌ์–ด์™€ ๊ฐœ๋ฐœ ๊ด€๋ จ ์ „๋ฌธ์ ์ธ ๊ธ€์„ ์“ธ ๊ณณ์„ ๋ถ„๋ฆฌํ•  ๊ฒƒ์ธ๊ฐ€? ์˜€๋‹ค. ๊ฒฐ๋ก ์ ์œผ๋กœ๋Š” ๋ถ„๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋‚˜์•„๋ณด์ธ๋‹ค. 1) ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋ชฉ์ ์— ๋งž๋Š” ํ”Œ๋žซํผ์ด ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ๊ณผ 2) ๋ณธ์บ์™€ ๋ถ€์บ๋งˆ๋ƒฅ ์ข…ํ•ฉ์ ์ธ ๋‚˜๋ผ๋Š” ์ธ๊ฐ„๊ณผ ์ผํ•˜๋Š” ๋‚˜๋ผ๋Š” ์ธ๊ฐ„์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค๋Š” ์ด์œ ๋‹ค. ์ปค๋ฆฌ์–ด์™€ ๊ฐœ๋ฐœ ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ณต๊ฐ„์ปค๋ฆฌ์–ด ๊ด€๋ จ ๊ณ ๋ฏผ/์ƒ.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2023. 5. 7.
  • 2023 ์›”์„ธ ์†Œ๋“๊ณต์ œ ์‹ ์ฒญ 1. ๊ฐ„์†Œํ™” ์ž๋ฃŒ - ์›”์„ธ์•ก์— ์—…๋ฐ์ดํŠธ ๋˜์–ด์žˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธ 2. ์—…๋ฐ์ดํŠธ ๋˜์–ด์žˆ์ง€ ์•Š๋‹ค๋ฉด ํ™ˆํƒ์Šค์—์„œ ๋ณ„๋„๋กœ ์‹ ์ฒญ - ํ•„์š” ์ •๋ณด: ์ž„๋Œ€์ธ ์ฃผ๋ฏผ๋“ฑ๋ก๋ฒˆํ˜ธ, ์ฃผ์†Œ์ง€, ์›”์„ธ ์ง€๊ธ‰์ผ (๋งค๋‹ฌ X์ผ), ๊ณ„์•ฝ ๊ธฐ๊ฐ„, ์›”์„ธ์•ก - ์ฒจ๋ถ€ ์„œ๋ฅ˜: (๋”ฐ๋กœ ์•ˆ๋‚ด๋Š” ์—†์œผ๋‚˜ 2๋ฒˆ์งธ ๋งํฌ ๋‚ด์šฉ์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์—ฌ) ์›”์„ธ ์ด์ฒดํ™•์ธ์ฆ๊ณผ ์ž„๋Œ€์ฐจ๊ณ„์•ฝ์„œ . ์ด์ฒดํ™•์ธ์ฆ์€ ๊ฐ ์€ํ–‰ ์ธํ„ฐ๋„ท ๋ฑ…ํ‚น ์‚ฌ์ดํŠธ์—์„œ ๋ฐœ๊ธ‰ ๊ฐ€๋Šฅ . ์นด์นด์˜คํŽ˜์ด ์ด์ฒด์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์†ก๊ธˆ ๋‚ด์—ญ ํ™”๋ฉด ์šฐ์ธก ์ƒ๋‹จ์— '์†ก๊ธˆํ™•์ธ์ฆ' ํด๋ฆญํ•˜์—ฌ ๋ฐœ๊ธ‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‚˜, PDF๋ฅผ ๋ฉ”์ผ๋กœ ์ „์†ก ๋ฐ›์œผ๋ฉด ์•”ํ˜ธํ™” ๋˜์–ด์žˆ์Œ.. => PDF๋กœ ์ธ์‡„ํ•˜๊ธฐ ํ•˜์—ฌ ์•”ํ˜ธํ™” ํ•ด์ œํ•˜๊ธฐ . ์—ฌ๋Ÿฌ ์€ํ–‰ ํ˜น์€ ๊ณ„์ขŒ๋กœ ์ด์ฒดํ•ด์„œ.. ํ•œPDF (๋˜๋Š” ์•ŒPDF) ๋กœ PDF ๋ณ‘ํ•ฉํ•จ https://blog.naver.com/hayth0121/22297477005.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 1 2023. 1. 19.
  • ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๊ฐœ๋ฐœ์ž ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 27.
  • DQN Q-network diverges Q-network๋Š” ์ข‹์€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด์ง€๋งŒ, ๊ทธ๋‹ค์ง€ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์ข‹์ง€ ์•Š๋‹ค. (์ˆ˜๋ ดํ•˜์ง€ ์•Š์Œ) Google Deepmind์—์„œ ๊ทธ๋ฅผ ๊ณ ์ณ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚ธ ๊ฒƒ์ด DQN์ด๋‹ค. 2 Problems ๊ธฐ์กด Q-network๊ฐ€ ์ข‹์€ ์„ฑ๊ณผ๋ฅผ ๋‚ผ ์ˆ˜ ์—†๋˜ ์ด์œ ๋Š” ๋‹ค์Œ์˜ ๋‘ ๊ฐ€์ง€์ด๋‹ค. 1) Correlation between samples - action์„ ์ทจํ•˜๋ฉด์„œ environment๊ฐ€ ์กฐ๊ธˆ์”ฉ ๋ฐ”๋€Œ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์œ ์‚ฌํ•จ = sample๋“ค์ด ๋น„์Šทํ•จ (์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ์Œ) - ์ „์ฒด์  ๊ฒฝํ–ฅ์„ฑ์„ ๋ณด์—ฌ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” data๋“ค์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์œ ์‚ฌํ•œ (๋ถ™์–ด์žˆ๋Š”) data๋“ค๋กœ ํ•™์Šต์„ ์‹œํ‚ค๋ฉด ์ œ๋Œ€๋กœ ํ•™์Šต๋˜์ง€ ์•Š์Œ 2) Non-stationary targets - ์ฆ‰, "target์ด ์›€์ง์ž„" - pred๊ฐ’์„ target๊ฐ’์— ๊ฐ€๊นŒ์ด.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋ณต์Šต ์ž๋ฃŒ 5: Stochastic World ์ง€๊ธˆ๊นŒ์ง€๋Š” ์˜๋„ํ•œ๋Œ€๋กœ ํ–‰๋™ํ•œ Deterministic world ๋ฅผ ๋ฐฐ๊ฒฝ์œผ๋กœ ๋…ผํ–ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํ˜„์‹ค ์„ธ๊ณ„๋Š” ์˜๋„ํ•œ๋Œ€๋กœ ๋˜์ง€ ์•Š๋Š” Non-deterministic (Stochastic) world ์ด๋‹ค. ์˜ˆ์ปจ๋Œ€ Frozen lake์—์„œ down ํ•˜๊ณ ์ž ํ–ˆ๋Š”๋ฐ (์˜๋„) ์‹ค์ œ๋กœ๋Š” right ๋˜์–ด (์‹ค์ œ) ์„ฑ๊ณตํ–ˆ๋‹ค๋ฉด down ํ–ˆ์„ ๋•Œ ์„ฑ๊ณตํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ์ •๋ณด๊ฐ€ ์ „๋‹ฌ๋˜์–ด Q๊ฐ’์ด ์™œ๊ณก๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. Frozen lake์—์„œ ์ด์ฒ˜๋Ÿผ stochastic ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ slippery ์š”์†Œ๋ฅผ true๋กœ ์„ค์ •ํ–ˆ๋˜ ๊ฒƒ์„ ๋– ์˜ฌ๋ ค๋ณด์ž. ์ด ๋ฌธ์ œ์˜ ์†”๋ฃจ์…˜์€ ์‹ค์ œ ๋ฉ˜ํ† ์˜ ์กฐ์–ธ์„ ๋“ค์„ ๋•Œ์™€ ์œ ์‚ฌํ•˜๋‹ค๊ณ  ์„ค๋ช…ํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋Œ€๋กœ ํ•˜๋˜, ๋ฉ˜ํ† ์˜ ์กฐ์–ธ์€ ์กฐ๊ธˆ๋งŒ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. (๋ฌผ๋ก  ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๋ฉ˜ํ† ์˜ ์กฐ์–ธ์€ Q๊ฐ’์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค.).. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋ณต์Šต ์ž๋ฃŒ 4: Discounted future reward ๋งŒ์•ฝ ์„ ํƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” action์ด ๋‘ ๊ฐœ ์ด์ƒ์ด๋ผ๋ฉด, ๊ทธ ์ค‘ ์–ด๋Š ๊ฒƒ์„ ์„ ํƒํ•ด์•ผ ํšจ์œจ์ ์ผ๊นŒ? ๋‹ค์Œ ์‹์„ ๋– ์˜ฌ๋ ค๋ณด์ž. Q(s, a) = r + max(a') Q(s', a') r์€ s์—์„œ a๋ฅผ ์ทจํ•ด ์ฆ‰๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์–ป์€ reward์ด๋ฉฐ max(a') Q(s', a')์€ ๊ทธ ์ดํ›„ ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ์–ป์„ ์ตœ๋Œ€ reward๋ฅผ ๋œปํ•จ์„ ์•ž์—์„œ ๋ณด์•˜๋‹ค. ์œ„์˜ ์งˆ๋ฌธ์˜ ๋‹ต์€, ์ฆ‰๊ฐ์ ์ธ reward r์— ๋” ํฐ ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ๋‘๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด max(a') Q(s', a') ์„ discount ์‹œํ‚จ๋‹ค. ์ฆ‰, Q(s, a) = r + γ max(a') Q(s', a') (γ = 0.9) Reference: Sung Kim ๋ชจ๋‘๋ฅผ ์œ„ํ•œ RL๊ฐ•์ขŒ ์ •๋ฆฌ ์ž‘์„ฑ์ผ: 2018. 10. 4. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋ณต์Šต ์ž๋ฃŒ 3: Exploit & Exploration ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด, ์ด ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์—์„œ "Select an action a"์—์„œ ์–ด๋–ค action์„ ์„ ํƒํ•ด์•ผํ• ๊นŒ? ๋‹ต์€ ์ด๋‹ค. Exploit์€ ์ด๋ฏธ ์•„๋Š” ๊ฐ’์„ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๊ณ  Exploration์€ randomํ•˜๊ฒŒ ๋ชจํ—˜ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์•„๋Š” ๊ฐ’์„ ํ™œ์šฉํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์ข‹์ง€๋งŒ, ๋ณด๋‹ค ํšจ์œจ์ ์ธ ํ•ด๋‹ต์„ ์ฐพ๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ๋ชจ๋ฅด๋Š” ๊ธธ๋กœ ๊ฐ€ ๋ณผ ํ•„์š”์„ฑ์ด ์žˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ฒซ ๋ฒˆ์งธ ๋ฐฉ๋ฒ•์€ E-greedy ๋ฐฉ๋ฒ•์ด๋‹ค. ์ž‘์€ ๊ฐ’ e๋ฅผ ์„ค์ •ํ•˜๊ณ , e์˜ ํ™•๋ฅ ๋กœ Exploration ํ•˜๋ฉฐ ๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” Exploit ํ•œ๋‹ค. # 1-1) E-greedy e = 0.1 if rand < e: a = random else: a = argmax(Q(s, a)) ๋‹ค๋งŒ ๊ฐˆ ์ˆ˜๋ก e๊ฐ’์„ ์ž‘๊ฒŒํ•˜์—ฌ Exploratio.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋ณต์Šต ์ž๋ฃŒ 2: Dummy Q-learning algorithm Q-learning์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์‹์„ ์ด๋Œ์–ด ๋‚ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ํ•œ '๋ฏฟ์Œ'์„ ์‚ดํŽด๋ณด์ž. 1. ๋จผ์ € ๋‚˜๋Š” s์— ์žˆ๊ณ  2. action a๋ฅผ ์ทจํ•˜๋ฉด s'์œผ๋กœ ์ด๋™ํ•˜๋ฉฐ reward r์„ ๋ฐ›๋Š”๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ, s'์— Q๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ฏฟ์ž. s'์— Q๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๋ฏฟ์ž๋Š” ๊ฒƒ์˜ ์˜๋ฏธ๋Š” ์•„๋งˆ๋„ (s์—์„œ a๋ฅผ ์ทจํ•ด ๋ณ€ํ•œ state) s'์—์„œ ์–ด๋–ค action์„ ์ทจํ•ด์„œ ๋ฐ›์„ reward๋ฅผ ์•Œ๊ณ  ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜์ž๋Š” ๊ฒƒ์ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. (ํŠน์ • action์ด๋ผ๊ธฐ ๋ณด๋‹ค ๊ทธ ์–ด๋–ค action์— ๋Œ€ํ•œ reward๋ผ๋„) ์ด์ œ Q(s, a)๋ฅผ Q(s', a')์„ ์ด์šฉํ•ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋ณด๋ฉด, Q(s, a) = r + max(a') Q(s', a') r์€ s์—์„œ a๋ฅผ ์ทจํ•ด ์ฆ‰๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์–ป์€ reward์ด๋ฉฐ max(a') Q(s', a')์€ ๊ทธ ์ดํ›„ ๋‹จ๊ณ„์—์„œ ์–ป์„ ์ตœ๋Œ€ rewa.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋ณต์Šต ์ž๋ฃŒ 1: Concept of RL ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์€ ๊ธฐ๋ณธ์ ์œผ๋กœ, ์ฅ(Actor ํ˜น์€ Agent)๊ฐ€ action์„ ์ทจํ•˜๋ฉด ๊ทธ์— ๋”ฐ๋ฅธ reward๋ฅผ ๋ฐ›๊ณ , ๋ณ€ํ™”๋œ state๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•˜์—ฌ ๋‹ค์‹œ action์„ ์ทจํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์ด๋‹ค. Q ํ•จ์ˆ˜์— state์™€ action์„ ์ฃผ๋ฉด, ๊ทธ์— ๋”ฐ๋ฅธ reward๋ฅผ ๋ฆฌํ„ดํ•œ๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜์ž. (๊ทธ๋Ÿฌํ•œ Q ํ˜•๋‹˜์ด ์žˆ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•˜์ž.) Agent๊ฐ€ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒƒ์€ ์ตœ๋Œ€ reward๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” action์ด๋‹ค. ์ด ๋‚ด์šฉ์„ ๋‹ค์Œ ๋‘ ์ˆ˜ํ•™์  ํ‘œ๊ธฐ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. max(a') Q(s, a') : s ๋ผ๋Š” state์— a'์„ ๋ฐ”๊พธ์–ด ์คŒ์œผ๋กœ์จ ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ตœ๋Œ€ reward๊ฐ’ (Q๊ฐ’) argmax(a') Q(s, a'): (์œ„์™€ ์ด์–ด์ง€๋Š” ์ƒํ™ฉ์—์„œ) ์ตœ๋Œ€ Q๊ฐ’์„ ๊ฐ–๊ฒŒํ•˜๋Š” argument a' Reference: Sung Kim ๋ชจ๋‘๋ฅผ ์œ„ํ•œ R.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 3. 12.
  • django ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ 1. pipenv shell (๋ฒ„๋ธ” ์•ˆ์œผ๋กœ ๋“ค์–ด๊ฐ€๊ธฐ) 2. python3 manage.py runserver 3. Ctrl+C๋กœ ์„œ๋ฒ„ํ‚ฌํ•˜๊ณ  python3 manage.py migrate 4. python3 manage.py createsuperuser 5. python3 manage.py runserver๋กœ ์„œ๋ฒ„ ๊ตฌ๋™ํ•˜๋ฉด 127.0.0.1:8000/localhost ์—์„œ ๋กœ๊ทธ์ธ ๊ฐ€๋Šฅ => ๊ด€๋ฆฌ์ž ํŒจ๋„ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 4.
  • wsl๋กœ django ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ (2) #wsl #python #pipenv #django #git Before Step: wsl๋กœ django ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ 1. django-admin startproject ์ปค๋งจ๋“œ๋กœ ์žฅ๊ณ  ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์‹œ์ž‘ - config ํด๋”๊ฐ€ ์ƒ๊ธฐ๊ณ  ๊ทธ ๋‚ด๋ถ€์˜ config ํด๋”, manage.py ํŒŒ์ผ์ด ๋ณด์ž„ - ๋‚ด๋ถ€์˜ config ํด๋”, manage.py ํŒŒ์ผ์„ ๋ฐ”๊นฅ์œผ๋กœ ๊บผ๋‚ด์คŒ โ€ป ์•„๋ž˜ ์บก์ฒ˜์˜ ๊ฒฝ๋กœ ๋Œ€์‹  /home/(username)/airbnb-clone 2. VSCode Extensions์—์„œ Python์„ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ (Remote-WSL์—์„œ Install) 3. VSCode ํ™”๋ฉด ํ•˜๋‹จ์—์„œ Python ๋ฒ„์ „์„ pipenv๋ผ๊ณ  ์จ์žˆ๋Š” ๋ฒ„์ „์œผ๋กœ ์„ ํƒ 4. Shift+Ctrl+P์—์„œ "Python: Select Lint.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2022. 1. 2.
  • wsl๋กœ django ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ #wsl #python #pipenv #django #git Next Step: wsl๋กœ django ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ (2) 1. PowerShell์—์„œ wsl ์„ค์น˜ํ•˜๊ณ  ์‹œ์Šคํ…œ ๋‹ค์‹œ ์‹œ์ž‘ 2. ์ž๋™์œผ๋กœ ์—ด๋ฆฌ๋Š” ubuntu shell์—์„œ username/password ์„ค์ • 3. cmd๋‚˜ PowerShell์—์„œ bash ์ปค๋งจ๋“œ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ubuntu shell์„ ์ด์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ 4. python ์ปค๋งจ๋“œ ํ™•์ธ - python3 ์ปค๋งจ๋“œ๋กœ python ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅ (python 3.8.10์ด ๊ธฐ๋ณธ ์„ค์น˜๋จ) - python ์ปค๋งจ๋“œ๋กœ๋Š” python ์‹คํ–‰ ๋ถˆ๊ฐ€: PATH ๋˜๋Š” Alias ์„ค์ •์ด ํ•„์š” 5. python3๊ฐ€ ์„ค์น˜๋œ ๊ฒฝ๋กœ ํ™•์ธ - ๋Œ€์ฒด๋กœ /usr/bin/python ๋˜๋Š” /usr/bin/python3 ๋˜๋Š”.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 12. 26.
  • Feedly๋กœ ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ตฌ๋…ํ•˜๊ธฐ RSS ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ตฌ๋… ์„œ๋น„์Šค Feedly๋กœ ๊ตญ๋‚ด์™ธ ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ฅผ ๊ตฌ๋…ํ–ˆ๋‹ค. ๋ฌด๋ฃŒ ํ”Œ๋žœ์œผ๋กœ 100๊ฐœ ํ”ผ๋“œ๊นŒ์ง€ ์ œ๊ณต๋˜๋ฉฐ ์›น๊ณผ ์•ฑ์œผ๋กœ ๋ชจ๋‘ ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. ์ด ๋ธ”๋กœ๊ทธ์— ์žˆ๋Š” ๊ตญ๋‚ด์™ธ ๊ธฐ์ˆ  ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๋งํฌ๋ฅผ Feedly์— Add ํ•ด์ฃผ์—ˆ๋‹ค. ์ „๋ถ€ ๋‹ค๋Š” ์•„๋‹ˆ๊ณ  ์ผ๋ถ€ ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ๊ธฐ์—…์˜ ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ฅผ ์ถ”๊ฐ€ํ–ˆ๊ณ  National / Global๋กœ ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋ฅผ ๋‚˜๋ˆ ์„œ ์ถ”๊ฐ€ํ–ˆ๋‹ค. (ํ•œ๊ธ€ ํ”ผ๋“œ์™€ ์˜์–ด ํ”ผ๋“œ๋ฅผ ๋ถ„๋ฆฌํ•˜๋ ค๊ณ ..) โ€ป Feedly ๋Œ€์ฒดํ’ˆ์œผ๋กœ๋Š” Flipboard ๋ผ๋Š” ์„œ๋น„์Šค๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๋Š”๋ฐ.. ์‚ฌ์šฉํ•ด๋ณด์ง€๋Š” ์•Š์•˜๋‹ค! ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 12. 20.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง ๋…ธ๋งˆ๋“œ์ฝ”๋” ํด๋ก ์ฝ”๋”ฉ Roadmap: https://nomadcoders.co/roadmap Python์œผ๋กœ ์›น ์Šคํฌ๋ž˜ํผ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ (๋ฌด๋ฃŒ): https://nomadcoders.co/python-for-beginners Airbnb ํด๋ก ์ฝ”๋”ฉ: https://nomadcoders.co/airbnb-clone Python ์›น ์Šคํฌ๋ž˜ํผ๋กœ ํฅ๋ฏธ ๋‹์šฐ๋ฉด์„œ ์›น ํฌ๋กค๋ง ์‹œ์ž‘ํ•ด๋„ ๊ดœ์ฐฎ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Œ (๋ฐ์ดํ„ฐ ์ชฝ) ์žฌ๋ฏธ ์œ„์ฃผ๋กœ Full-stack ์„œ๋น„์Šค ๊ฒฝํ—˜ํ•ด๋ณด๋ ค๋ฉด ํด๋ก ์ฝ”๋”ฉ์ด ๊ดœ์ฐฎ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค ์‹ค๋ฆฌ์ฝ˜๋ฐธ๋ฆฌ์—์„œ ๋‚ ์•„์˜จ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—”์ง€๋‹ˆ์–ด๋ง ์Šคํƒ€ํ„ฐ ํ‚คํŠธ with Python (6๋งŒ์›) https://programmers.co.kr/learn/courses/12916#introduction 6์ฃผ๊ฐ„ ์ง„ํ–‰๋˜๋Š” ์Šคํ„ฐ๋””๋กœ ์˜จ๋ผ์ธ ๋ฏธํŒ….. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 12. 20.
  • spring ๊ฒŒ์‹œํŒ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ 1. https://start.spring.io/ ์—์„œ springboot ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์ƒ์„ฑ 2. HomeController ๋ฐ home.html ์ƒ์„ฑ โ–ท ์‹คํ–‰ํ•˜๊ณ  localhost:8080 ์ ‘์† ํ™•์ธ - ์ตœ์ดˆ ์ ‘์† ์‹œ ๋‚˜์˜ค๋Š” ํŽ˜์ด์ง€ ์—ฐ๊ฒฐ by @GetMapping("/") → return "home" - home.html์—์„œ [๊ธ€์“ฐ๊ธฐ] ํ™”๋ฉด๊ณผ [๋ชฉ๋ก๋ณด๊ธฐ] ํ™”๋ฉด ๋งํฌ๋ฅผ ๊ฑธ์–ด์คŒ - ์‹คํ–‰๋ฐฉ๋ฒ•: src/main/java ์•„๋ž˜์˜ XXXApplication์˜ main ํ•จ์ˆ˜ ์‹คํ–‰ - spring์ด ์˜ค๋ฅ˜ ์—†์ด ์ž˜ ๋œจ๋Š”์ง€ ์ฝ˜์†”๋กœ ํ™•์ธํ•˜๊ณ , home.html์ด ์ž˜ ๋œจ๋Š”์ง€ ํ™•์ธ 3. ๋„๋ฉ”์ธ ํด๋ž˜.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 9. 26.
  • Java ๋ชจ๋ฅด๋Š” ๋‚ด์šฉ long ↔ Long - long: 8 byte Java ๊ธฐ๋ณธ ์ž๋ฃŒํ˜• - Long: long์˜ wapper class https://jusungpark.tistory.com/17 Optional T๊ฐ’์ด null ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๋•Œ Optional๋กœ ๊ฐ์‹ธ์„œ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์„ ํ˜ธ (Java 8๋ถ€ํ„ฐ ์ง€์›) http://tcpschool.com/java/java_stream_optional Map ↔ HashMap - Map: key-value๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค - HashMap: Map์˜ ๊ตฌํ˜„์ฒด๋กœ, ๋‹ค๋ฅธ Map์˜ ๊ตฌํ˜„์ฒด๋กœ๋Š” TreeHashMap/LinkedHashMap์ด ์žˆ์Œ https://www.delftstack.com/ko/howto/java/difference-between-hashmap-and-.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 9. 12.
  • 9/4 Exp ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 9. 7.
  • For Pro Starter - ํ”„๋กœ์— ์ž์ฃผ ๋‚˜์˜ค๋Š” ๊ฒƒ ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 9. 6.
  • Java ๊ฐ์ฒด ์ง€ํ–ฅ #์ถ”์ƒํ™” #์ƒ์† #๋‹คํ˜•์„ฑ #์บก์Šํ™” ์ถ”์ƒํ™” (Abstraction) - ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๊ด€์ฐฐํ•˜์—ฌ ๊ณตํ†ต๋œ ํŠน์„ฑ์„ ์ฐพ์•„ ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•˜๊ฒŒ ๋˜๋Š”๋ฐ, ์ด ์ค‘ ๊ด€์‹ฌ ์˜์—ญ (= Context = Application Boundary) ์— ์žˆ๋Š” ํŠน์„ฑ๋งŒ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žฌ์กฐํ•ฉ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ (= ๋ชจ๋ธ๋ง) - ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ํ™˜์ž ํด๋ž˜์Šค๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค๋ฉด ์†Œ์œ ํ•œ ์ง‘์ด ๋ช‡ ์ฑ„์ธ์ง€๋Š” ํ•„์š” ์—†๋‹ค. ์ƒ์† (Inheritance) [ ๊ฐœ๋… ] - ์กฐ์ง๋„๋‚˜ ๊ณ„์ธต๋„๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ๋ถ„๋ฅ˜๋„์˜ ๊ฐœ๋… (Animal ⊃ Mammal ⊃ Bat) - ์ƒ์œ„ ํด๋ž˜์Šค์˜ ํŠน์„ฑ์„ ํ•˜์œ„ ํด๋ž˜์Šค์— ์ƒ์†ํ•˜๊ณ , ๊ฑฐ๊ธฐ์— ๋”ํ•ด ํ•„์š”ํ•œ ํŠน์„ฑ์„ ์ถ”๊ฐ€ (ํ™•์žฅ) ํ•ด์„œ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์˜๋ฏธ - 'ํ•˜์œ„ ํด๋ž˜์Šค' is a kind of (extends) '์ƒ์œ„ ํด๋ž˜์Šค' [ ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๋ ˆ๋ฒจ ์ดํ•ด ] - ํ•˜์œ„ ํด๋ž˜์Šค ๊ฐ์ฒด๋ฅผ.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 8. 29.
  • Java ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ๋ ˆ๋ฒจ ์ดํ•ด #JDK #JRE #JVM #ํด๋ž˜์Šค #๊ฐ์ฒด #ํด๋ž˜์Šค๋ฉค๋ฒ„ #๊ฐ์ฒด๋ฉค๋ฒ„ #static #stack #heap Java ๊ตฌ๋™ ๊ณผ์ •: JDK, JRE, JVM - ์‹คํ–‰ํ™˜๊ฒฝ (OS/HW์˜ ์กฐํ•ฉ) ์— ๊ด€๊ณ„ ์—†์ด ํ•˜๋‚˜์˜ ์†Œ์Šค ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜๋ฉด ํ•˜๋‚˜์˜ ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ ํŒŒ์ผ๋กœ ์ปดํŒŒ์ผ๋œ๋‹ค. (Write Once Use Anywhere) - ์‹คํ–‰ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” JRE๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•˜๋ฉด ์˜ค๋ธŒ์ ํŠธ ํŒŒ์ผ์„ ์‹คํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค. (๊ทธ๋ฆผ ์ƒ 2๊ฐœ์˜ JRE๋Š” ์‹คํ–‰ํ™˜๊ฒฝ ๋ณ„ JRE๋ฅผ ์˜๋ฏธ) - JDK๋Š” ์ปดํŒŒ์ผ๋Ÿฌ (javac.exe) ๋ฅผ ํฌํ•จํ•˜๋ฉฐ, JRE๋Š” ์‹คํ–‰๊ธฐ (java.exe) ๋ฅผ ํฌํ•จํ•œ๋‹ค. - JDK๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ปดํŒŒ์ผ๋œ ์ž๋ฐ” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์€ JVM ์ƒ์—์„œ JVM์˜ OS์ธ JRE์— ์˜ํ•ด ๊ตฌ๋™๋œ๋‹ค. - ํŽธ์˜์ƒ JDK ⊃ JRE ⊃ JVM ์˜ ํ˜•ํƒœ๋กœ ๋ฐฐํฌ๋œ๋‹ค. - JDK๋ฅผ.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 8. 29.
  • ํ”„๋กœ ํ•ฉ๊ฒฉ ๋ณต๊ธฐ ๋ณดํ˜ธ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๊ธ€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 8. 27.
  • GPDB (vs. PostgreSQL, Architecture, Query) #Greenplum_Database [1] GPDB vs. PostgreSQL - GPDB๋Š” PostgreSQL์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” MPP* DBMS์ž„ (PostgreSQL์€ SMP*) - ์—ฌ๋Ÿฌ ๊ฐœ์˜ ๋””์Šคํฌ ๊ธฐ๋ฐ˜ DB ์ธ์Šคํ„ด์Šค๋“ค์ด ํ•˜๋‚˜์˜ DBMS์ฒ˜๋Ÿผ ์ž‘๋™ํ•จ (๋ถ„์‚ฐ ๋ณ‘๋ ฌ ์ฒ˜๋ฆฌ) - SQL ์ง€์›, ํŠน์ง•, Config ์˜ต์…˜, ์‚ฌ์šฉ์ž ๊ธฐ๋Šฅ ์ธก๋ฉด์€ PostgreSQL๊ณผ ๋งค์šฐ ๋น„์Šทํ•จ - GPDB๊ฐ€ PostgreSQL์— ๋น„ํ•ด ์ถ”๊ฐ€ ์ง€์›ํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋Šฅ๋“ค์€... . Postgres Planner ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ GPORCA๋„ ์ฟผ๋ฆฌ ํ”Œ๋ž˜๋‹์— ์‚ฌ์šฉ . ์‹œ์Šคํ…œ ์นดํƒˆ๋กœ๊ทธ, Optimizer, ์ฟผ๋ฆฌ ์‹คํ–‰๊ธฐ, ํŠธ๋žœ์ ์…˜ ๋งค๋‹ˆ์ € ์ˆ˜์ •/๊ฐ•ํ™” (for ๋ณ‘๋ ฌ ๊ตฌ์กฐ) . ์™ธ๋ถ€ ํ…Œ์ด๋ธ” ๋ณ‘๋ ฌ ๋กœ๋”ฉ, ์ž์› ๊ด€๋ฆฌ, ์ฟผ๋ฆฌ ์ตœ์ ํ™”, ์Šคํ† ๋ฆฌ์ง€ ๊ฐ•ํ™” (Append-O.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 5. 16.
  • ์›น์„œ๋น„์Šค Architecture (Web server, WAS, DB server) Web ์ธํ„ฐ๋„ท์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ •๋ณด๋ฅผ ๊ณต์œ /๊ฒ€์ƒ‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์„œ๋น„์Šค 3๋Œ€ ์š”์†Œ: URL(์ฃผ์†Œ), HTTP(ํ†ต์‹ ๊ทœ์•ฝ), HTML(๋‚ด์šฉ) Web server Client(Browser)๊ฐ€ URL๋กœ HTTP์— ๋งž๊ฒŒ HTML์„ ์š”์ฒญํ•˜๋ฉด… ์›น์—์„œ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ •์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ (HTML, CSS, ์ด๋ฏธ์ง€ ๋“ฑ) ๋ฅผ ๋ฆฌํ„ด -> Static Page: WAS๋ฅผ ๊ฑฐ์น˜์ง€ ์•Š๊ณ  File Server์—์„œ ๋ฐ”๋กœ ๋ฆฌํ„ดํ•ด Client์— Response -> Dynamic Page: WAS์— Request๋ฅผ ์ „๋‹ฌํ•˜๊ณ  WAS๊ฐ€ ๋ฆฌํ„ดํ•ด์ค€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ Client์— Response . ์ข…๋ฅ˜: Apache, Nginx, IIS WAS . Web server์—์„œ ์š”์ฒญํ•œ Dynamic Page๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์—ฌ ๋ฆฌํ„ด . ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์‹คํ–‰ ํ™˜๊ฒฝ ์ œ๊ณต & DB ์ ‘์† ๊ธฐ.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 1 2021. 5. 16.
  • ์†Œ์‹ค4 - HTML, CSS, JS, JSP Schedule Lecture Week 1 ์ˆ˜์—… ์†Œ๊ฐœ Week 2 HTML ๊ธฐ์ดˆ Week 3 HTML ๊ณ ๊ธ‰ - ๋ฉ€ํ‹ฐ๋ฏธ๋””์–ด, ์ž…๋ ฅ ์–‘์‹ Week 4 CSS, HTML๋กœ ํ™ˆํŽ˜์ด์ง€ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ (๊ณผ์ œ 1) Week 5 CSS - ๋ฐ•์Šค ๋ชจ๋ธ Week 6 CSS - ๋ ˆ์ด์•„์›ƒ, ์• ๋‹ˆ๋ฉ”์ด์…˜ Week 7 ๊ณผ์ œ 1 ๋ฐœํ‘œ Week 8 ์ค‘๊ฐ„๊ณ ์‚ฌ ๊ธฐ๊ฐ„ Week 9 Javascript ๊ธฐ์ดˆ Week 10 Javascript ๊ฐ์ฒด Week 11 DOM, ์ด๋ฒคํŠธ ์ฒ˜๋ฆฌ, ์ž…๋ ฅ Week 12 JSP, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์„ค๋ช… Week 13 JQuery Week 14 Web server, MySQL Week 15 ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๋ฐœํ‘œ Week 16 ๊ธฐ๋ง๊ณ ์‚ฌ 1์žฅ ๊ธฐ์ดˆ์‚ฌํ•ญ HTML5 Web storage: www.w3schools.com/html/html5_w.. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 5. 2.
  • Links Web programming ํ”„๋กœ์ ํŠธํ•˜๋ฉด์„œ ๋ชจ์•„๋‘” ๋งํฌ๋“ค.. ํ”„๋ผ์ด๋น—ํ‚ค (ppk) ์ด์šฉํ•ด์„œ putty ์ ‘์† http://bitly.kr/X51R ํ”„๋ผ์ด๋น—ํ‚ค (ppk) ์ด์šฉํ•ด์„œ Winscp ์ ‘์† http://bitly.kr/kmWo Html๊ณผ php ํ•จ๊ป˜ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ http://devist.tistory.com/59 php์—์„œ url ๋„์šฐ๊ธฐ http://bitly.kr/O11d php์—์„œ ์ฟผ๋ฆฌํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์žˆ์„ ๋•Œ์™€ ์—†์„ ๋•Œ ๊ตฌ๋ถ„ http://bitly.kr/ogy4 ํ•œ php ํŒŒ์ผ๊ณผ ๋‹ค๋ฅธ php ํŒŒ์ผ์ด ๋ณ€์ˆ˜ ๊ณต์œ ํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๊ธฐ (include) http://bitly.kr/Pqr0 php ์„ธ์…˜์„ ์ด์šฉํ•ด ๋กœ๊ทธ์ธ, ๋กœ๊ทธ์•„์›ƒ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ (์™„์ „ ์ฐธ๊ณ  ๋งŽ์ด ํ•จ) http://wisetrue.tistory.com/28 Php .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 0 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 4. 24.
  • Web Visualization Tools ์ฐพ๊ธฐ - d3.js ์›น์—์„œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„/๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํŽธ๋ฆฌํ•˜๊ณ  ์˜ˆ์˜๊ฒŒ ๊ทธ๋ฆฌ์ง€?? ๊ฐ„๋‹จํ•œ jsp, php๋งŒ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์›น ๊ฐœ๋ฐœ์„ ํ•ด๋ดค์ง€๋งŒ ๊ทธ๋ž˜ํ”„/๋Œ€์‹œ๋ณด๋“œ์„ฑ ์›น์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ–ˆ๋‹ค. Spring์ด ๋ญ”์ง€ ์ž˜ ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ ์›Œ๋‚™ ์œ ๋ช…ํ•˜๊ณ  ๋งŽ์ด ์“ฐ๋Š” ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ๋ผ "spring framework dashboard" ๊ฐ™์€ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋กœ ์—ด์‹ฌํžˆ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•ด๋ดค์œผ๋‚˜ ๋‚ด๊ฐ€ ์›ํ•˜๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋”ฑํžˆ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์—†์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ค Spring์— ๊ตญํ•œ๋ ๊ฒŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ๊ทผ๋ณธ์ ์œผ๋กœ ์›น์—์„œ ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํˆด์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•˜๊ฒŒ ๋๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ "web visualization framework" ๊ฐ™์€ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋กœ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•˜๋‹ˆ ๋ญ”๊ฐ€ ๋‚˜์˜ค๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ค ์ฒ˜์Œ ์ฐพ์€๊ฒŒ Highcharts! Demo: www.highcharts.com/demo ์ด๋Ÿฐ ์˜ˆ์œ ์ฐจํŠธ๋“ค์„ .. ๊ณต๊ฐ์ˆ˜ 1 ๋Œ“๊ธ€์ˆ˜ 0 2021. 4. 24.
    ๋ฌธ์˜์•ˆ๋‚ด
    • ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ
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    ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ๋Š” ์นด์นด์˜ค์—์„œ ์‚ฌ๋ž‘์„ ๋‹ด์•„ ๋งŒ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.

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